基于机器学习的手势识别与追踪系统,通过摄像头捕捉手势并映射为点击、滚轮与拖拽等操作, 支持无接触的人机交互。项目覆盖从数据采集、模型训练到硬件集成与应用联动,面向无障碍、 智能家居与高效工作流等场景,强调自然、直观与低学习成本的交互体验。
面向未来农业的拖拉机与挂接系统概念,重点在能效提升与多工序协同:以模块化作业单元减少换装成本, 结合 GPS 与辅助自动驾驶降低重复行驶;在结构与座舱的人机工学上优化振动与噪声,提升长时间作业舒适性, 以更低能耗达成高效率与高可靠性的整机方案。
E-Mail: xieyuantsing@gmail.com